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2米NDVI归一化植被指数
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NDVI（归一化植被指数）


原理与计算：通过近红外波段反射率与红光波段反射率的差值和比值来计算，公式为\(NDVI=(NIR - RED)/(NIR + RED)\)。在 1 米、2 米高分辨率下，能更精确地反映小区域内植被的状况，如区分不同种类植被、监测小块农田或城市绿地的植被生长情况。 
数值意义：数值范围在 - 1 到 1 之间。-1 表示地面覆盖为云、水、雪等对可见光高反射的物体；0 表示有岩石或裸土等，近红外和红光波段反射率近似相等；正值表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。 
EVI（增强型植被指数） 
原理与特点：是对 NDVI 的改进，考虑了大气散射和土地表面反射的影响，在高植被覆盖区域的表现更为准确，能更精确地评估高植被覆盖地区的植被生产力和健康状态。 
计算与应用：计算公式较为复杂，一般为\(EVI = G \times \frac{(NIR - RED)}{(NIR + C_1 \times RED - C_2 \times BLUE + L)}\)，其中G是增益系数，\(C_1\)、\(C_2\)是常量，L是冠层背景调整系数。在 1 米、2 米分辨率下，对于森林、大型草原等植被茂密区域的监测效果更好，可用于准确评估这些区域的生态系统功能和碳循环等过程。 
VFC（植被覆盖度） 
定义与意义：指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比，是刻画地表植被覆盖的重要参数，也是指示生态环境变化的重要指标之一，常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。 计算方法：通常基于像元二分模型，公式为\(VFC=(NDVI - NDVI_{soil})/(NDVI_{veg}-NDVI_{soil})\)。在 1 米、2 米分辨率下，能更细致地呈现植被覆盖度的空间变化，对于研究局部生态环境变化、城市植被规划等具有重要意义。例如，可以准确分析城市中不同街区的植被覆盖情况，为城市绿化规划提供依据。 
本平台可提供中国任意区域逐年1米、2米、10米、15米年值或月值数据



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