一、核心数据源

指数反演遵循行业通用算法：NDVI/EVI采用植被指数经典计算公式，TVDI结合地表温度与NDVI构建特征空间，FVC基于NDVI像元二分模型，RSEI融合绿度、湿度、干度、热度四项指标完成综合评价。

数据预处理：完成高分二号(GF-2)、吉林一号（JL-1）影像的辐射定标、大气校正、几何精校正，裁剪至研究区评价范围；

单指标反演：依次计算NDVI、EVI、FVC、TVDI，生成各指标栅格数据；

综合指数构建：基于主成分分析（PCA）融合单指标，生成RSEI生态综合评价结果；

地表景观解译：结合遥感影像纹理、色调及指数分布，通过人机交互目视解译的方法，进行地类图斑矢量化工作，识别研究区域地表景观类型与生态格局；

结果验证与制图：核对数据精度，生成专题地图并完成统计分析。

三、应用场景

研究区生态监测：长期跟踪植被生长、干旱状况及生态质量变化，掌握研究区活动对生态环境的影响；

环境治理决策：针对低覆盖度、重旱及生态差的区域，制定植被修复、节水灌溉等治理方案；

生产运营支撑：为研究区水土保持、灾害预警（如干旱引发的植被枯萎）提供数据参考。